**标题：专家担忧中国“深海”AI，经济学原理指出不必过虑**
如果各位关心国家安全、人工智能（AI）或者退休账户中的指数基金，那么很可能听说过“深海”（DeepSeek）。这家中国AI模型的发布在1月底引发了9690亿美元的股市抛售，并引起了包括前总统特朗普、英伟达（NVIDIA）、风险投资家马克·安德森（Marc Andreessen）以及OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）等AI领域领袖的回应。
“深海”是一款与ChatGPT等知名程序类似的中国AI模型。不同之处在于，据报道，其训练成本仅为前者的40-50分之一。一些人认为，这暗示着我们在AI芯片和基础设施上的投资可能过多了40-50倍。
如果听信那些恐慌的股票抛售者和悲观主义者，“深海”似乎成了某种“氪石”，它的存在意味着中国将在美国AI领域重演其在玩具制造业所做的事情。但这种说法是站不住脚的。
**“深海”运行于美国AI之上**
“深海”的各项指标，无论真假，对美国AI来说都是利好。原因如下：成本降低和准入门槛降低，难道不意味着需求会降低吗？
“深海”运行于以下几个层面：
* 物理芯片：使用的是英伟达H800芯片，这是广受欢迎的H100芯片的降级版本。这两款芯片都已被美国禁止出口到中国，再次证明了拜登总统的出口禁令是无效的，只会迫使中国变得更具创新性。
* 用于训练“深海”的其他模型反映了对大规模计算和对美国模型的持续依赖。兰德公司的伦纳特·海姆（Lennart Heim）指出，“深海”运营着亚洲第一个拥有10000个英伟达A100芯片的集群，据报道还拥有50000个“Hopper”（可能是英伟达的H100、H800或H20），并且可以无限制地访问中国和外国云提供商（不受出口管制）。这种广泛的计算资源访问对于通过试错开发其效率技术以及向客户提供模型至关重要。
此外，越来越多的证据表明，“深海”是对美国AI领头羊OpenAI最新模型的提炼（本质上是复制）。OpenAI表示正在调查这种可能性。这意味着，最终推向市场的模型也依赖于美国AI。除了AI开发人员的早期偶然发现外，微软也加入了OpenAI的行列，共同调查“深海”涉嫌抄袭的深度。
即使中国突然决定说实话，“深海”的训练成本确实低于600万美元，它也需要间接访问价值近10亿美元的美国计算资源。SemiAnalysis的分析表明，“深海”的资本支出接近16亿美元，其中9.44亿美元用于计算成本。这与新闻标题所暗示的车库作坊式运营相去甚远。
600万美元的数字在很大程度上具有误导性。即使不是这样，“深海”也不会引发“英伟达末日”，除非我们认为所有未来的模型都只是现有模型的提炼。“深海”是对美国AI领导地位的肯定，并提醒我们价值在于AI基础设施和面向客户的产品本身，而不是闭源模型。
**我们该如何应对？**
正如安德森所说，这是AI领域的“人造卫星时刻”。美国被提醒，竞争对手在关键技术上比我们之前认为的更进一步，创新导致准入门槛和追赶成本降低，我们不应理所当然地认为自己拥有领导地位。
以下是美国人应该从中吸取的教训：
* 这种竞争建立在开源（公开可用）科学之上。我们没有技术护城河，只有通过持续强调速度和质量才能获胜。
* 出口管制只适用于具有数十年开发周期的高度复杂产品。
* 如果美国AI产业继续保持其发展势头，那么它是安全的。
与此同时，AI成本将为所有人降低。计算机和机器学习算法随着时间的推移会变得更便宜，没有理由相信会出现上限或“AI峰值”。
“深海”唯一明显的创新是其训练方法的某些方面，如果我们有决心和谦逊，我们有能力更好地利用它们。如果“深海”能够以低于600万美元的成本从更大的模型中提取出可行的副本，那么想象一下这种能力将如何为像OpenAI和谷歌这样准备部署数亿美元的公司加速模型开发。
用商务部长提名人霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）的话说，“我们需要确保我们制定世界遵循的标准。我认为这是我们保持领先地位的方式。以美国的方式去做，我们知道这是获胜的方式。”
“深海”是一次消防演习，提醒我们为真正的事情做好准备。与此同时，我们应该注意，我们不能对我们当前的领导地位感到自满。相反，我们必须尽我们所能：专注于获胜。我们有一个良好的开端，拥有世界上最好的科学家和芯片，以及一位准备为美国AI而战的总统。我们现在必须行动起来。
分析大模型：gemma2
得分：-20
原因：
文章虽然肯定了美国在AI领域的领先地位，但也突出了中国AI技术进步带来的竞争压力，以及对美国可能丧失领先地位的担忧。此外，文章还暗示中国的AI发展可能依赖于对美国技术的“复制”和“提炼”。
原文地址：‘Experts’ fear China’s DeepSeek AI. Econ 101 says they shouldn’t worry
新闻日期：2025-02-03
