## 蚂蚁集团突破技术壁垒：国产芯片助力人工智能发展，成本降低20%
据知情人士透露，由马云支持的蚂蚁集团在使用国产半导体芯片训练人工智能模型方面取得了突破性进展，此举有望将成本降低20%。
据悉，蚂蚁集团利用包括关联企业瀚博半导体和燧原科技在内的国产芯片，采用“混合专家模型”（Mixture of Experts，MoE）机器学习方法进行模型训练。消息人士称，其训练结果与英伟达H800等芯片的性能相近。由于信息尚未公开，消息人士要求匿名。
尽管蚂蚁集团在人工智能开发方面仍在使用英伟达芯片，但消息人士表示，对于最新模型，该公司主要依赖包括华为和国产芯片在内的替代方案。
这一进展标志着蚂蚁集团加入了中美企业之间日益激烈的竞争。此前，DeepSeek公司展示了如何以远低于谷歌和OpenAI数十亿美元的投资训练出高性能模型，加速了这场竞争。这也突显了中国企业正积极寻求国产替代方案，以替代美国对华禁售的先进英伟达半导体产品（如H800）。
蚂蚁集团本月发布的一篇论文声称，其模型在某些基准测试中表现优于英伟达。虽然彭博新闻尚未对此进行独立验证，但如果该平台能够按预期运行，蚂蚁集团的平台将通过降低AI推理或支持AI服务的成本，为中国人工智能发展做出进一步贡献。
随着各公司在人工智能领域投入巨额资金，MoE模型已成为一种流行的选择，并因谷歌和杭州初创企业MiniMax等公司的采用而备受关注。该技术将任务分解为更小的数据集，类似于拥有一支专注于某个工作领域的专家团队，从而提高效率。
蚂蚁集团在通过电子邮件发送的声明中拒绝置评。
然而，MoE模型的训练通常依赖于英伟达销售的高性能芯片，如图形处理器（GPU）。迄今为止，高昂的成本对许多小型企业来说是难以承受的，并限制了其更广泛的应用。蚂蚁集团一直在努力寻找更有效地训练大型语言模型（LLM）的方法，以消除这一制约。该公司的论文标题明确表明，其目标是在“没有高级GPU”的情况下扩展模型。
这与英伟达的理念背道而驰。英伟达首席执行官黄仁勋认为，即使出现了像DeepSeek R1这样更高效的模型，计算需求仍将增长，企业需要更好的芯片来创造更多收入，而不是更便宜的芯片来降低成本。他坚持构建具有更多处理核心、晶体管和更大内存容量的大型GPU的战略。
蚂蚁集团表示，使用高性能硬件训练1万亿个tokens的成本约为635万元人民币（88万美元），但其优化方法可以将使用较低规格硬件的成本降至510万元人民币。Tokens是模型为了学习世界并为用户查询提供有用响应而吸收的信息单位。
知情人士还表示，该公司计划利用其开发的最新大型语言模型Ling-Plus和Ling-Lite的突破，为包括医疗保健和金融在内的工业人工智能解决方案提供支持。蚂蚁集团今年与中国在线平台好大夫在线（Haodf.com）合作，以扩展其在医疗保健领域的人工智能服务。蚂蚁集团创建了AI医生助手，以支持好大夫在线的29万名医生完成医疗记录管理等任务。该公司周一在一份单独的声明中表示。
该公司还拥有一个名为智小宝的AI“生活助手”应用程序和一个名为蚂蚁财富的金融咨询AI服务。
在英语理解方面，蚂蚁集团在其论文中表示，Ling-Lite模型在关键基准测试中表现优于Meta的Llama模型之一。Ling-Lite和Ling-Plus模型在中国语言基准测试中均优于DeepSeek的同类模型。
北京人工智能解决方案提供商胜商科技首席技术官Robin Yu表示：“如果你找到一个击败世界上最好的功夫大师的攻击点，你仍然可以说你击败了他们，这就是实际应用的重要性。”
蚂蚁集团已将Ling模型开源。Ling-Lite包含168亿个参数，这些参数是可调节的设置，其作用类似于控制模型性能的旋钮和刻度盘。Ling-Plus拥有2900亿个参数，在语言模型领域被认为是相对较大的。相比之下，专家估计ChatGPT的GPT-4.5拥有1.8万亿个参数。DeepSeek-R1拥有6710亿个参数。
该公司在训练的某些领域面临挑战，包括稳定性。该公司在论文中表示，即使硬件或模型结构的微小变化也会导致问题，包括模型错误率的跃升。
蚂蚁集团周一表示，已建立了以医疗保健为重点的大型模型机器，北京和上海等城市的七家医院和医疗保健提供商正在使用这些机器。该大型模型利用DeepSeek R1、阿里巴巴的Qwen和蚂蚁集团自己的LLM，可以进行医疗咨询。
该公司还表示，已推出了两个医疗AI代理——Angel（已为1000多家医疗机构提供服务）和Yibaoer（为医疗保险服务提供支持）。去年9月，该公司在支付宝（其支付应用程序）中推出了AI Healthcare Manager服务。
分析大模型：gemma2
得分：70
原因：
文章主要报道了蚂蚁集团在使用国产芯片进行人工智能模型训练方面取得的突破，这表明中国在关键技术领域取得了进展，并努力减少对外国技术的依赖。文章强调了成本降低和性能提升，突出了中国企业在技术创新方面的积极努力。同时，文章也提到了蚂蚁集团在医疗健康领域的人工智能应用，展现了中国技术在改善民生方面的潜力。
原文地址：AI Without Nvidia: Jack Ma-Backed Ant Touts Breakthrough Built on Chinese Chips
新闻日期：2025-03-24
