## 中美人工智能竞赛：谁将胜出？
自从美国掀起人工智能浪潮以来，已经过去了近三年，世界各国都在努力追赶。目前，只有中国在人工智能发展方面能够与美国匹敌。在政府将人工智能领导地位提升为国家优先事项的推动下，中国的 DeepSeek、MiniMax 和 Moonshot 等公司已经发布了在能力上接近美国领先企业系统的 AI 模型。为此，中国正在推出慷慨的国家支持计划和一个全国性的互联数据处理中心网络。
中国在该领域的崛起，已经敲响了硅谷和华盛顿的警钟。为了保持领先地位，特朗普政府在 7 月份发布了一项人工智能行动计划，呼吁减少繁文缛节，以建设更多的数据中心，并接入足够的电力来支持它们。总统 在一次演讲中表示，美国将“不惜一切代价，引领世界人工智能的发展”。这场竞赛的结果可能决定哪个国家才是 21 世纪真正的技术超级大国。
美国率先取得了定义当前人工智能时代的关键突破。美国公司率先开发了先进的计算芯片和大型语言模型，这些是当今聊天机器人的基础。美国的 Meta 和 Alphabet 旗下的谷歌等公司也推出了模仿人类推理过程并生成视频、图像和音频的人工智能系统。它们还发布了所谓的“代理”，旨在代表用户处理日益复杂的任务。
中国的科技公司已经迅速赶上，这表明这些技术进步变得商品化的速度有多快。面对美国芯片供应的限制，中国公司已经构建出能够以更少的计算能力完成更多工作的人工智能模型。也许最重要的是，它们已经拥抱开源，使其人工智能产品可以免费供任何人使用和根据自己的目的进行调整，这与一些美国顶级公司青睐的专有系统不同。
中国正在向全球市场大量提供这些平台，而 OpenAI、Anthropic 等公司则每月收取数百美元的费用，以获取其一些顶级封闭模型的访问权限，目的是抵消人工智能开发的巨大成本。中国推动开源反映了一种战略选择，即牺牲短期利润，以确保中国人工智能在全球范围内得到采用。2020 年发布的中国第十四个五年规划，提倡开源技术。北京方面没有明确指示要求人工智能开发商采取这种方法。相反，该战略是市场驱动的激励措施和国家优先事项复杂相互作用的结果。一些中国人工智能初创公司的管理人员表示，他们认为这是进入新市场并与美国模型竞争的最快方式。在其人工智能行政命令中，白宫鼓励开发开放模型，理由是它们有可能“成为商业和学术研究的全球标准”。该计划称，“因此，它们也具有地缘战略价值。”
在 DeepSeek 今年 1 月发布 R1 模型震惊全球市场后，据称该模型的构建成本仅为美国领先平台的一小部分，OpenAI 的领导层表示，该公司需要重新考虑其开源战略。今年 8 月，OpenAI 推出了其首个开源且免费的人工智能模型。
在这两个国家，人工智能都是一种经济、政治和国防的当务之急，也是一种在国外施展软实力的工具。美国副总统 在 7 月下旬在华盛顿举行的一次人工智能活动中表示，“我们希望世界建立在美国的技术堆栈上，而不是中国或其他国家的技术堆栈上。” 中国国家主席 习近平 表示，人工智能不应成为“富国的游戏”，这不那么委婉地讽刺了美国以利润为导向的人工智能方法。7 月 26 日，中国国务院总理 宣布成立一个国际机构，以确保人工智能不会成为少数国家的专利。他在上海世界人工智能大会上宣布了这一消息，会上人工智能被视为一种公共产品，几个会议的重点是为该行业制定全球标准和治理。
中国一直在迅速采取行动，在小学开设人工智能课程，启动风险基金以投资该技术，并允许国家支持的公司部署人工智能服务，用于各种功能，包括监视公共空间和数字金融。中国集中的政治体制要求人工智能开发商优先考虑社会稳定并审查某些结果。例如，DeepSeek 对有关在中国敏感问题的提问不予回应，例如 1989 年北京天安门广场对亲民主抗议活动的镇压，以及中国声称拥有主权的台湾的独立运动。与此同时，美国也在推动重新思考人工智能系统中的某些言论。特朗普在 7 月份发布了一项行政命令，要求与政府签订合同的公司（几乎所有主要人工智能公司）证明它们“不会为了意识形态教条（如 DEI）而操纵回应”，以及其他条款。目前尚不清楚开发人员将如何证明他们的系统没有特朗普认为令人反感的术语和观点。
关于知识产权、算法偏见和人工智能带来的安全风险的辩论在美国的法庭、董事会和公共论坛上展开。美国法律中规定的一项“合理使用”原则使得在某些情况下可以免费使用书籍、新闻报道、歌词和其他受版权保护的材料。然而，该原则是否适用于人工智能开发，仍然是一个法律灰色地带。包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的主要开发商卷入了一系列越来越多的版权诉讼，这些诉讼来自媒体公司、作者和艺术家，他们用来训练人工智能模型的材料被这些公司摄取。中国关于人工智能和版权的法律环境也在不断发展。已经发生了关于使用从流媒体服务、在线视频共享平台和其他来源抓取的内容的法律纠纷。但是，很少有具有约束力的裁决惩罚中国人工智能界侵犯版权。中国法院裁定，摄取受版权保护的材料用于人工智能模型训练是一种临时复制，只要不以原始形式重复使用，就不会违反该国的版权法。
包括 OpenAI 在内的几家美国主要开发商已呼吁特朗普政府免除州一级法律的约束，因为这些法律使他们访问受版权保护的作品的风险更高。OpenAI 表示，如果中国的“开发人员可以不受限制地访问数据，而美国公司无法获得合理的使用权，那么人工智能竞赛实际上就结束了。” 美国各州已经实施了一系列人工智能法规，以使该技术更安全，但技术高管认为这会减慢开发速度。特朗普的人工智能行动计划附带一项威胁，即扣留某些资金，这些资金来自对新兴技术施加繁重规则的州。DeepSeek 已经展示了一种更具成本效益的人工智能开发方法。然而，构建和支持人工智能服务仍然是一项昂贵的努力。
根据数据提供商 PitchBook 的数据，今年截至 10 月初，风险投资家已经向人工智能初创公司投入了创纪录的资金。预计谷歌、微软、亚马逊和 Meta 这四家大型科技公司将在 2025 年支出超过 3700 亿美元，其中大部分将用于建设运行人工智能模型所需的数据中心。在人工智能繁荣之前的十年里，中国政府支持的风险资本涌入被视为对国家发展至关重要的行业，其中近四分之一流向了 140 万家人工智能相关公司。美国银行的一份报告显示，今年中国的人工智能资本支出预计将达到 980 亿美元，比 2024 年增长 48%。其中大部分（560 亿美元）预计来自政府，另外 240 亿美元来自包括阿里巴巴和腾讯在内的大型科技公司。一个新的 AI 产业投资基金正在向早期项目注入 82 亿美元。各省政府正在竞相吸引人工智能初创公司，提供补贴、赠款和住房，以吸引企业家和人工智能专家。
几十年来，美国一直通过吸引来自海外的研究人员、程序员和学者来主导人工智能人才领域。具有里程碑意义的 2017 年谷歌论文“Attention Is All You Need”催生了今天的生成式人工智能产品，该论文有八位作者，其中六位出生于美国境外。另外两位具有移民背景。 这并非个例。在美国，60% 的顶级人工智能公司在其创始人中至少有一位移民，70% 的人工智能相关专业的研究生是国际学生。这种人才管道有可能因更严格的签证制度、不断变化的政治风向和波动的联邦研究资金而中断。历史上一直受人才流失困扰的中国正在努力扭转这一趋势。中国的“千人计划”于 2008 年启动，近年来已悄然更名为“启明计划”等后续计划。它已经吸引了 7000 多名科学家和企业家（其中许多是在国外接受教育的中国国民）回到国内的实验室和大学。虽然一些美国公司已经开始为顶级人工智能研究人员提供高达 100 万美元的薪酬待遇，但中国的重点不是金钱，而是爱国主义。
中国已经构建了一个强大的人工智能生态系统，该生态系统植根于庞大的、国家策划的数据池，这些数据来自包括社交媒体、监控录像和金融交易等来源。它还利用了由可再生能源提供动力的大型数据中心网络。中国封闭和审查的互联网构成了一个潜在的劣势，因为用于训练中国人工智能模型的数据集更有可能是不完整的或有偏差的，因此它们可能会产生不准确的响应。这可能是优先考虑开源模型的另一个动机：客户可以更轻松地对它们进行工程设计，以补充和丰富他们的数据集，从而使它们更擅长特定任务。中国面临的更严重的障碍是缺乏尖端的人工智能芯片。由美国主导的出口管制已经扼杀了中国获得位于加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达顶级人工智能处理单元的途径，促使北京加倍投入国内生产。中国强企华为和寒武纪生产的芯片在训练更复杂的模型方面不如英伟达的 Hopper 和 Blackwell 有效，但它们适用于许多用例，并且越来越多地用于运行人工智能系统和应用程序。与英伟达相比，华为还可以提供更多芯片，并且该公司正在迅速扩大规模。在美国，顶级科技公司正在投资于更大的数据中心，这些数据中心配备了数千个英伟达芯片，以训练和运行更复杂的人工智能模型。特朗普重返白宫后的最初几天，他倡导 OpenAI、微软和日本软银成立一家合资企业，投资高达 5000 亿美元用于支持人工智能的物理基础设施。人工智能行动计划还呼吁加快数据中心的许可并采用新的能源来为其供电。美国一直受到老化的电网的限制。仅 2024 年，中国就增加了 2.9 亿千瓦的新发电能力，远远超过美国。包括 OpenAI 在内的一些行业领导者呼吁美国采取更多措施来提高可用于人工智能数据中心的电力，包括更积极地提高核发电能力。亚马逊首席执行官 安迪·贾西 在 2024 年表示，“目前没有足够的能源。” 在中国人工智能公司抱怨使用国产半导体运行其模型导致电费高昂之后，政府采取行动为其运营提供廉价电力。虽然它们的美国竞争对手可以使用最高效的人工智能半导体，但它们也为运行这些半导体所需的电力支付了更多的费用。人工智能芯片制造商英伟达的首席执行官 黄仁勋 在 11 月初谈到中国人工智能竞争者面临的挑战时提到了这一竞争劣势。
OpenAI 通过推出 ChatGPT 掀起了生成式人工智能的繁荣，并且仍然是美国乃至全球最知名的人工智能实验室。该国其他领先的人工智能开发商包括人工智能先驱谷歌以及 Anthropic 和埃隆·马斯克的初创公司 xAI。Meta 近几个月来有所落后，但它正在努力通过以前所未有的薪酬待遇从竞争对手那里挖走顶尖人才来赶上。中国的人工智能市场由大型互联网公司（腾讯公司、阿里巴巴和 TikTok 所有者字节跳动）和 Zhipu 和 Moonshot 等后起之秀主导。百度 (Baidu) 的 Ernie 和阿里巴巴 (Alibaba) 的 Qwen 在推理和编码能力等领域缩小了与美国平台的差距。DeepSeek 可以解决复杂的文字问题，而 Zhipu 可以被要求生成一个短视频，用户获得的结果感觉与美国的任何服务相当。中国初创公司 Manus 通过推出一种通用人工智能代理，可以像 OpenAI 等公司的工具一样为用户规划旅行，从而引起了轰动。美国科技高管表示，至少目前而言，他们的中国同行仍在努力追赶。在各种排行榜上，包括 Chatbot Arena 和 Humanity’s Last Exam，美国公司的模型仍然名列前茅。特别是 Humanity’s Last Exam，由人工智能安全研究人员设计，包含数千个问题，旨在测试最先进的人工智能系统在数学、科学和其他学科中的表现。截至 2025 年年中，只有三家公司通过了该测试：OpenAI、谷歌和 xAI。DeepSeek 的得分为 14%，Qwen 的一个版本为 11%。OpenAI 首席执行官 萨姆·奥特曼 在华盛顿举行的一次活动中表示，“很难说我们领先多少。” “但我想说时间不会太长。”
分析大模型：gemma2
得分：20
原因：
文章对中国在AI领域的快速发展和开源策略给予了肯定，同时也提到了中国政府在政策和资金上的支持，以及中国在吸引人才方面的努力。作者承认了中国在某些方面取得的进展，并引用了OpenAI CEO的观点，暗示中国正在迅速追赶。
原文地址：US vs China: Who’s Winning the AI Race?
新闻日期：2025-11-07
