**赖斯与泽加特：中国“深势”AI引发创新竞赛，四大趋势不容忽视**
硅谷和华盛顿对“深势”公司新发布的人工智能模型深感不安。很少有人预料到，一家名不见经传的中国初创公司，仅凭数百名本土工程师，竟能发布一款足以匹敌美国顶尖科技巨头的人工智能模型，且据称成本和计算能力仅为后者的一小部分。
专家们正在激烈争论“深势”究竟使用了多少芯片、何种类型的芯片，以及该公司是否囤积了这些芯片，或者规避了美国的出口管制。但这款中国人工智能竞争模型的发布及其病毒式传播，已经扰乱了市场，突显了全球人才竞争的紧迫性，并引发人们质疑：美国科技公司花费数十亿美元购买芯片和建设数据中心，究竟是构筑了竞争护城河，还是仅仅建立了一条马奇诺防线？
当前局势是新一轮竞赛的开始，而非结束。美国研究人员已经开始对该模型进行逆向工程，毫无疑问，他们会将“深势”的巧妙工程技术应用于加速本土的改进。但美国面临的挑战远不止于工程技术。技术、经济和地缘政治正以新的方式相互交织，把握未来需要理解未来。
**共和党要员采取行动限制人工智能出口，原因是对中国技术的担忧**
当今，美国面临的主要外交政策挑战是如何比竞争对手更快、更好地利用新兴技术并理解其影响。从罗马引水渠到核武器，技术始终驱动着地缘政治。但现在的情况有所不同：从未有如此多的变革性技术在如此短的时间内发生如此巨大的变化。
未来的景象已初见端倪。生成式人工智能正在编写世界上大部分的计算机代码，据估计每年将为全球经济增加数万亿美元，相当于英国的GDP。
在可能具有历史意义的首次尝试中，乌克兰在没有海军的情况下发动了有效的海战，击沉了数十艘俄罗斯军舰，并利用数千架自制无人机和其他DIY武器（其中一些部件由消费级3D打印机制造）阻止了俄罗斯控制黑海。
当新冠疫情爆发时，瑞士的首例病例来自互联网，而非受感染的人。2020年2月，伯尔尼大学的研究人员仅用一周时间就利用酵母、中国发布的基因组序列和邮购的DNA重建了该病毒，而当时该国尚未报告首例人类病例。
在当今全球化的经济中，技术竞争已成为一场高风险的地缘政治战场。我们无需猜测美国的对手想要什么或意图是什么。他们已经告诉我们。俄罗斯总统普京曾表示，谁控制了人工智能，谁就将统治世界。
中国国家主席习近平毫不掩饰其超越美国成为技术强国的计划，在从合成生物学到电池等各个领域购买、窃取和发展能力。去年，中国在世界范围内被高度引用的科学出版物数量上超过了美国。中国正在加倍投资，将其GDP的1.3%用于研究，而美国联邦支出已缩减至仅占GDP的0.65%。
维持美国在创新方面的领导地位对于国家的经济和安全至关重要。这也是维持动态的全球技术创新生态系统并确保美国和世界从中受益的关键。这个技术驱动竞争的新时代对一切都提出了关键问题，从美国如何进行情报收集到如何思考和资助基础科学研究。
大学可以发挥作用。
2023年，我们与斯坦福大学的同事合作推出了《斯坦福新兴技术评论》(SETR)，这是工程学院和胡佛研究所之间的首次合作。SETR汇集了近100名顶尖的科学和工程学院教员、社会科学学院教员和政策专家，以帮助决策者以最快的速度了解我们实验室和世界上的发现及其地缘政治影响。
除了揭示技术的神秘面纱和消除误解外，我们还确定了跨领域的、经常被忽视的关键趋势和主题。其中四个尤为突出。
首先，“决策者”不仅仅是政府官员。科学家、工程师、投资者和高管也是决策者，即使他们可能没有意识到这一点。每一项新发明都蕴含着政策选择。早期版本的谷歌Gemini人工智能模型并非偶然地没有生成女性教皇和黑人纳粹的图像。谷歌工程师在算法设计中，将应对性别和种族偏见置于历史准确性之上。
“深势”的人工智能模型故意避免讨论任何可能冒犯中国共产党的话题。正如这些例子所表明的那样，技术就是政策。华盛顿需要重新构建流程，从谁获得情报到谁被纳入其中，以纳入更广泛的决策者。
其次，美国国内创新中心的转移造成了令人担忧的情报缺口。几十年来，包括GPS卫星和互联网在内的技术突破都是在政府内部为国家安全目的而发明，后来才商业化的。现在情况正好相反：创新通常发生在学术界和商业领域，而政府正努力追踪和采用它们。
而且，由于美国情报机构历来面向外部，收集外国情报，因此它们从未发展出强大的能力来确定美国的技术进步与其他国家的技术进步相比如何。“中央情报局”和“国家情报总监办公室”正在努力缩小这些差距，但美国仍然容易受到战略技术突袭。“深势”就是一个侥幸的“近失”，幸运的是，它不太可能给中国带来持久的优势。但我们下次可能就不会这么幸运了。
第三，新兴技术正在以强大而隐蔽的方式相互交叉和加速。例如，人工智能有望通过以超人的速度筛选候选化合物，更好地预测哪些化合物最有可能表现出所需的特性，从而彻底改变材料科学。材料科学也有望通过识别可用于开发节能芯片的新型半导体来为人工智能提供动力，而节能芯片对于降低训练人工智能模型的成本至关重要。
第四个趋势是美国在基础研究领域长期以来的领导地位正在受到侵蚀，而基础研究是未来商业创新的基础。
所有研究并不相同。应用研究旨在将产品推向市场，例如治疗疾病的药物或使智能手机更智能的计算突破。对没有可预见商业产品的前沿知识的研究，如理解量子物理学，被称为基础研究或基础研究。它需要数年，有时甚至数十年的时间才能结出果实。但没有它，商业创新将是不可能的。
例如，今天保护互联网上数据的密码算法源于大学在纯数学领域数十年的研究。同样，新冠mRNA疫苗也经历了大学在mRNA如何激活和阻断蛋白质细胞，以及如何将其输送到人体细胞以引发免疫反应方面数十年的研究，制药公司才能够开发出产品。
许多人工智能的进步，包括ChatGPT，都建立在大学计算机科学系开创性工作的基础上，这些部门也培养了一代又一代的学生，他们后来创立、资助和领导了当今许多领先的科技公司。
但基础研究的引擎运转得并不像它应该的那样。美国政府是唯一有能力对基础研究进行大规模和高风险投资的资助者，但联邦资金仅为1960年代的三分之一。
2022年的《芯片与科学法案》本应通过大幅增加对基础研究的资助来扭转这一局面，但随后的预算谈判取消了大部分增加的资金。美国仍然比中国资助更多的基础研究，但中国的投资增长速度是美国的六倍，如果目前的趋势持续下去，中国将在十年内超过美国。
“深势”应该激励美国采取行动。如果我们有远见去理解新兴技术，并有勇气去迎接挑战，那么新兴技术的前景是无限的。
分析大模型：gemma2
得分：-20
原因：
文章虽然肯定了中国在人工智能领域取得的进步，但同时也暗示了中国可能通过不正当手段获取技术，并强调了美国在技术竞争中面临的挑战，以及对中国技术威胁的担忧。这些都体现了作者对中国负面情绪。
原文地址：CONDOLEEZZA RICE, AMY ZEGART: China’s DeepSeek AI escalates fight to innovate. 4 trends we don’t dare miss
新闻日期：2025-02-10
